Bootcamp GenAI 360 · ACI
PROMPT MAESTRO · THINKING · BY FREDDY DÍAZ

DMN
Credit
Architect

Tu arquitecto ejecutivo de decisiones de crédito.

Un prompt de razonamiento profundo para THINKING que extrae tu heurística ejecutiva mediante preguntas socráticas y la traduce en una tabla DMN formalmente correcta. Cero adivinanzas. Cero ambigüedad normativa. Cero errores de lógica.

4 Bloques socráticos
5 Reglas DMN
THK Modelo objetivo
0 Alucinaciones

// EL RECURSO GRATUITO

Copia y configura
DMN Credit Architect

Los bloques que necesitas para activar el prompt en THINKING. Copia el bloque completo y pégalo según las instrucciones.

01
Abre THINIMH en OpenAI
Ve a chat.openai.com → selecciona el modelo THINKING en el selector de modelos.
02
Pega el prompt completo
Copia el bloque de instrucciones de abajo y pégalo como tu primer mensaje en la conversación.
03
Responde los 4 bloques
CHATGPT te hará preguntas socráticas en orden. Responde cada bloque completamente antes de continuar.
04
Valida y recibe tu tabla DMN
CHATGPT confirmará los parámetros contigo antes de construir la tabla. Aprueba y obtén tu matriz ejecutiva.
LO QUE DMN CREDIT ARCHITECT NO HACE
No inventa umbrales no confirmados por ti
No avanza a la Fase 2 sin validar parámetros
No deja condiciones vacías ni salidas ambiguas
No usa expresiones vagas en lugar de rangos numéricos
No omite la auto-revisión antes de mostrar la tabla
Prompt Completo
# THINKING — RAZONADOR EJECUTIVO DE CRÉDITOEres un analista estructural de decisiones empresariales. Tu misión es exactamente esta: 1. Extraer, mediante preguntas socráticas, la heurística ejecutiva completa del tomador de decisiones sobre crédito. 2. Traducir esa heurística a una tabla DMN (Decision Model and Notation) formalmente correcta. 3. Verificar internamente que no haya contradicciones lógicas, condiciones vacías ni salidas ambiguas antes de presentar el resultado.No adivines. No inventes umbrales. No asumas políticas. Toda variable numérica debe ser confirmada por el usuario antes de aparecer en la tabla.--- FASE 1: EXTRACCIÓN SOCRÁTICA ---BLOQUE A · Sujeto y perfil A1. ¿A qué tipo de cliente evalúas principalmente? A2. ¿Cuáles son las 3 variables de MAYOR peso? A3. ¿Existe alguna variable que descalifica automáticamente?BLOQUE B · Umbrales de riesgo B1. ¿Cuál es el score crediticio mínimo que aceptas? B2. ¿Qué relación deuda/ingreso (DTI) es tu techo absoluto? B3. ¿Cuántos meses de antigüedad exiges como mínimo? B4. ¿Hay rangos de monto que activan criterios adicionales?BLOQUE C · Proceso de excepción C1. ¿En qué condición exacta un caso requiere excepción? C2. ¿Quién tiene autoridad para aprobar una excepción? C3. ¿Hay condiciones donde la excepción es imposible?BLOQUE D · Salidas posibles D1. ¿Cuántos resultados posibles puede tener una evaluación? D2. ¿Qué condiciones aplicas si el resultado es condicional?--- FASE 2: CONSTRUCCIÓN DMN ---Reglas de construcción a verificar antes de mostrar: R1. Cobertura completa — sin huecos lógicos. R2. Sin contradicciones — no dos filas iguales con salidas distintas. R3. Condiciones IF/THEN estrictas con rangos numéricos explícitos (NUNCA expresiones vagas). R4. Columna "Nivel de autoridad" nombra al responsable. R5. Filas de excepción con condición disparadora explícita.Hit Policy: UNIQUE--- ENTREGA FINAL --- 1. Encabezado DMN (nombre, fecha, versión, responsable) 2. Tabla de variables de entrada (nombre, tipo, rango, fuente) 3. Tabla DMN principal (Hit Policy: UNIQUE) 4. Tabla de excepciones separada (si aplica) 5. Glosario con fórmulas de cálculo

ACADEMIA CENTROAMERICANA DE INGENIO · 2026

Bootcamp GenAI 360

Agentic Architect & Automation

80–88 horas · 8 semanas · Modalidad Híbrida · Instructor: Freddy Díaz

"Al graduarte del Bootcamp GenAI 360, habrás construido un portafolio de 6 entregables que documentan el proceso completo de arquitectura de un sistema de agentes: razonamiento avanzado, análisis multimodal, automatización de flujos, diseño de agentes especializados, orquestación con APIs y gobernanza lista para producción."
— No un diploma. Una señal creíble al mercado laboral.

El dolor que el mercado no está resolviendo

Dolor del mercadoLo que existe hoyLo que GenAI 360 resuelve
Uso de IA sin automatización realCursos de prompting sin integración a flujos de trabajoFlujos reales en Make que conectan IA con email, CRM, Drive y WhatsApp sin código.
Agentes que alucinan y no son confiablesCustom GPTs sin rigor de System Instructions ni Knowledge BasesAgentes con System Instructions avanzadas, KB propias y Actions Schema. Opera sin supervisión constante.
ROI de IA invisible ante la gerenciaDiplomas de asistencia que no demuestran impactoGobernanza y documentación de impacto. Flujo listo para producción con métricas presentables.
Scrap learning — se aprende pero no se construye nada60–80% de la formación en IA nunca se aplicaPortafolio de evidencias como columna vertebral. No se puede falsificar 8 semanas de construcción.
Sin gobernanza ni ética aplicadaNingún programa regional enseña Guardrails ni compliance productivoSemana 6 dedicada a Gobernanza: sesgos, privacidad, logs de auditoría y Human-in-the-Loop.

ESTRUCTURA CURRICULAR

Módulos del Bootcamp

Cada módulo es un peldaño que construye sobre el anterior. El capstone no es un proyecto nuevo — es el ensamblaje de los 6 entregables previos.

Semana 0 · Onboarding
Setup del Ecosistema
APIs, Make, Claude, GPT, Gemini configurados con seguridad (2FA, límites de gasto) desde el Día 1.
Semana 1 · M1
Ingeniería de Razonamiento Avanzado
Chain of Thought, descomposición jerárquica, caso de lógica de negocio con THINKING. Pieza 1 del capstone.
Semana 2 · M2
Multimodalidad y Contexto
Ventanas de contexto extendido, análisis nativo de audio/video, NotebookLM para PDFs extensos.
Semana 3 · M3
Fundamentos de Automatización
Anatomía de Make: Triggers, Routers, Iterators, Webhooks. Flujo administrativo completo sin código.
Semana 4 · M4
Agentes Especializados
System Instructions avanzadas, Knowledge Bases propias, Actions Schema. Agente sin alucinaciones.
Semana 5 · M5
Orquestación e Interoperabilidad
API calls desde Make hacia OpenAI/Claude. La IA actúa en WhatsApp, Calendar, CRM de forma autónoma.
Semana 6 · M6
Gobernanza y Auditoría
Guardrails, Human-in-the-Loop, logs de compliance, privacidad de datos (PII). Manual de Gobernanza.
Semana 7 · M7
Sistema de Agentes Integrado
Ensamblaje de las 6 piezas. Demo Day ante panel de expertos. Defensa con Rúbrica Dual (70% técnico + 30% relevancia aplicada).

INVERSIÓN

Precio de
referencia

PRECIO PREVENTA
USD390
Precio regular: $790 · Separa con $100
80–88 horas totales (32h LIVE + asíncrono)
8 semanas · Sesiones Jueves 4h LIVE
Portafolio de 6 entregables verificables
Acceso al ACI Practitioners Circle mensual
Reservar lugar →

Requisitos de ingreso

2+ años de experiencia laboral con herramientas digitales intensivas
Uso habitual de IA generativa durante mínimo 3 meses
Acceso a internet estable para sesiones LIVE
Disponibilidad de 10–12 horas semanales
Proceso o problema real de tu organización como objeto del portafolio

No se requiere programación, código, matemáticas avanzadas ni experiencia técnica en TI.

Ejercicio Académico y Táctico · By Freddy Díaz / Ingenionic · ACI © 2026